待验证60% 置信事实精确时间

Agent Loop 的思考—行动循环理论来源于 2022 年 Google 与普林斯顿大学联合提出的 ReAct（Reasoning + Acting）范式

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/20

首次发现

来源

Agent Loop详解：智能体循环的核心原理与实现机制

相关事实

已验证ReAct（Reasoning + Acting）是2022年由Google提出的Agent范式，核心思想是让大模型在推理和行动之间交替迭代81% 相似待验证Agent 基于2023年普林斯顿大学提出的 ReAct 框架（Reasoning and Acting）77% 相似待验证A typical Agent execution loop includes perception, reasoning, action, and observation, forming the ReAct (Reasoning + Acting) pattern76% 相似

引用此条事实

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API

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MCP

get_claim(id=571313)