已验证80% 置信事实时间未知
ReAct（Reasoning + Acting）是2022年由Google提出的Agent范式，核心思想是让大模型在推理和行动之间交替迭代
64
来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
Spring AI实战：手撸Text-to-SQL助手Agent工具链开发全解析
bilibilijava架构师徐庶
涉及实体
相关事实
待验证Agent Loop 的思考—行动循环理论来源于 2022 年 Google 与普林斯顿大学联合提出的 ReAct（Reasoning + Acting）范式81% 相似已验证2023年Yao等人提出的ReAct范式让模型交替进行思考（Thought）和行动（Action），奠定了现代Agent的基本工作模式79% 相似已验证ReAct是谷歌与普林斯顿大学于2022年提出的LLM Agent核心范式，将推理过程与外部工具调用交织进行形成思考-行动-观察闭环78% 相似已验证2022年发表的ReAct（Reasoning + Acting）论文证明了让LLM交替进行推理和行动可以显著提升任务完成率，奠定了当前主流Agent框架的设计基础78% 相似
引用此条事实
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