已验证65% 置信事实精确时间

2023年Yao等人提出的ReAct范式让模型交替进行思考（Thought）和行动（Action），奠定了现代Agent的基本工作模式

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/26

首次发现

来源

Offloop：人与AI Agent共享的团队协作工作空间

涉及实体

ReActconcept Yaoperson

相关事实

已验证ReAct（Reasoning + Acting）是2022年由Google提出的Agent范式，核心思想是让大模型在推理和行动之间交替迭代79% 相似已验证2022年发表的ReAct（Reasoning + Acting）论文证明了让LLM交替进行推理和行动可以显著提升任务完成率，奠定了当前主流Agent框架的设计基础77% 相似待验证现代Agent框架如LangChain、AutoGPT、Claude的Computer Use通过ReAct（Reasoning + Acting）范式让模型观察环境、推理并采取行动形成闭环76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/803028

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/803028

MCP

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