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多智能体架构中，主智能体（Orchestrator）负责任务分解和调度，将具体子任务委派给专门的Sub-Agent并行或顺序执行，这是AutoGPT、LangGraph、OpenAI Swarm等主流AI Agent框架的设计模式。
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来源数
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2026/7/2
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来源
35 Lines of Prompts Let Codex Auto-Optimize Your Workflow — Reposted by OpenAI's President
bilibili量子位Daily2026/5/31
相关事实
待验证分层智能体架构中，顶层Orchestrator Agent负责任务分解和决策，底层Worker Agent负责具体代码生成与测试执行，是AI应用工程化的最佳实践81% 相似已验证Multi-Agent多智能体架构借鉴微服务思路，由Orchestrator编排器负责任务分发与结果汇总，可并行执行降低延迟并精准重试单一子Agent81% 相似待验证主从式（Orchestrator-Worker）架构中协调者Agent负责任务规划与分发，执行者Agent专注于具体子任务，AutoGen的GroupChat和LangGraph的StateGraph均支持这一模式81% 相似待验证Agent编排（Agent Orchestration）是指由中央调度器协调多个专用AI代理协同完成复杂任务的机制，源于分布式系统中的微服务架构思想79% 相似已验证多Agent系统的核心架构通常涉及一个编排Agent（Orchestrator）负责任务拆解与调度，以及多个执行Agent（Worker）负责具体实现78% 相似
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