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教程选择安装相对稳定的PyTorch 1.13.1版本，安装PyTorch核心原则是CUDA版本必须与显卡驱动匹配
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来源数
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时效性
2026/7/25
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有效期至：2026/10/23(已过期)
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相关事实
待验证NVIDIA 10/20 系显卡应选择 CUDA 12.4 版本，30/40/50 系显卡应选择 CUDA 13 版本69% 相似待验证CUDA 12.4 需要 NVIDIA 驱动版本 ≥ 550.5465% 相似待验证通过pip install -r requirements.txt安装的PyTorch默认是CPU版本，需要GPU加速必须自行重新安装对应CUDA版本的GPU版PyTorch65% 相似待验证requirements.txt中指定的torch、torchvision通常都是CPU版本，如果需要GPU加速，必须自行重新安装对应CUDA版本的GPU版PyTorch62% 相似待验证Running nvidia-smi in the command line displays the maximum CUDA version supported by the installed driver61% 相似
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