已过期50% 置信事实精确时间
通过pip install -r requirements.txt安装的PyTorch默认是CPU版本，需要GPU加速必须自行重新安装对应CUDA版本的GPU版PyTorch
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/3
首次发现
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有效期至：2026/10/1(已过期)
来源
GitHub项目复现全流程：从零开始的实战指南
bilibili论文发刊罗小黑2026/7/2
相关事实
待验证requirements.txt中指定的torch、torchvision通常都是CPU版本，如果需要GPU加速，必须自行重新安装对应CUDA版本的GPU版PyTorch80% 相似待验证FastEmbed可通过pip install fastembed安装CPU版本，通过pip install fastembed-gpu安装GPU版本72% 相似待验证教程选择安装相对稳定的PyTorch 1.13.1版本，安装PyTorch核心原则是CUDA版本必须与显卡驱动匹配65% 相似待验证CUDA 12.4 需要 NVIDIA 驱动版本 ≥ 550.5461% 相似待验证FastEmbed的GPU加速目前仅支持NVIDIA显卡（需要安装CUDA驱动），AMD显卡暂不支持60% 相似
引用此条事实
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