待验证90% 置信事实精确时间
2020年Kaplan等人的Scaling Law拟合得出参数增长应快于数据，比例约为2.7:1
1
来源数
90%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/19
首次发现
来源
Scaling Law再思考：参数不是唯一答案
twitterjietang2026/8/19
涉及实体
相关事实
待验证2024年多篇研究论文表明，在推理阶段适当增加计算预算的性能提升效果有时可媲美将模型参数规模翻倍63% 相似待验证As model parameters scale from hundreds of billions to trillions, the compute and data costs required to improve benchmark scores by just 1% grow exponentially.60% 相似待验证顶尖模型在SWE-bench上的解题率从2023年的不足5%跃升至2025年的30%以上59% 相似待验证Scale AI在2024年的分析显示，部分模型在MMLU上的分数膨胀可能高达5-10个百分点，因测试集已泄露到训练数据中58% 相似待验证当两个模型的配对比较次数低于约200-300次时，其Elo分数的置信区间会显著扩大58% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/796922MCP
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