待验证50% 置信观点精确时间

业界普遍认为Opus的参数量在1.5T–2T之间，据此按定价线性外推Mythos Preview规模应落在7.5T–10T区间

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/8/27

首次发现

有效期至：2026/11/25

来源

Mythos Preview参数规模分析：10万亿参数与Scaling Law的验证

涉及实体

Opusmodel Mythos Previewmodel

相关事实

待验证测量精度需分段看：0-10kg量程内应达±5g，若标称全程±1g多为营销话术，实际动态称重（宝宝晃动）误差常达±10-20g59% 相似待验证简单任务使用GPT-3.5级别模型成本约为旗舰模型的1/20，合理的LLM路由可将整体推理成本降低60%-80%57% 相似待验证中端模型与顶级模型之间的成本差异可达5-10倍57% 相似待验证接受长度为6意味着大模型高成本计算次数降至约六分之一，但实际端到端吞吐提升通常在2至4倍区间56% 相似待验证欧盟AI法案对系统性风险模型的阈值设定为10^25 FLOPs计算量，GPT-4级别模型适用56% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/808803

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/808803

MCP

get_claim(id=808803)