待验证50% 置信事实精确时间

循环深度技术让模型在同一层或同一模块上反复迭代计算，在隐藏状态（潜在空间）内部完成多轮思考，而不需将每一步转化为可见文字输出

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/4

首次发现

来源

OpenAI Astra与循环深度：模型静默思考如何重塑AI推理

涉及实体

循环深度concept 潜在空间推理concept

相关事实

待验证循环深度更可能与思维链互补而非完全替代，可采用混合架构：先在潜在空间进行多轮静默运算，再输出精炼的推理链或最终答案79% 相似待验证多模态大模型的核心技术是统一语义嵌入空间，不同模态输入被编码为同一高维向量空间中的表示进行跨模态推理75% 相似待验证潜空间推理让模型在隐藏状态构成的连续向量空间中完成思考，只在最终环节将结果解码为文本75% 相似待验证思维链通过将中间步骤外化为文字，等效于将模型的有效计算深度从单次前向传播的层数扩展为层数乘以推理步骤数73% 相似待验证潜空间推理是指模型在内部以更抽象的高维向量表征形式进行思考，而非将每一步推理过程转化为文本tokens73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/852179

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/852179

MCP

get_claim(id=852179)