待验证50% 置信观点精确时间
循环深度更可能与思维链互补而非完全替代，可采用混合架构：先在潜在空间进行多轮静默运算，再输出精炼的推理链或最终答案
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/4
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证循环深度技术让模型在同一层或同一模块上反复迭代计算，在隐藏状态（潜在空间）内部完成多轮思考，而不需将每一步转化为可见文字输出79% 相似待验证思维链通过将中间步骤外化为文字，等效于将模型的有效计算深度从单次前向传播的层数扩展为层数乘以推理步骤数77% 相似待验证MIT团队提出的Coconut（Chain of Continuous Thought）研究允许模型在连续潜空间中进行多步推理，不将中间状态离散化为文本75% 相似待验证MAX档延长的是模型的思维链深度（单线程垂直延伸），而Ultra的多代理并行是多个推理上下文水平探索问题空间的不同子域73% 相似待验证推理强度低强度模式响应快但可能遗漏细节，高强度模式会进行多轮思维链推演，适合复杂逻辑或架构设计任务72% 相似
引用此条事实
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