待验证60% 置信概念精确时间
涌现能力（Emergent Abilities）指大语言模型在规模或训练数据达到某个阈值后突然展现出此前不具备的能力
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/5
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相关事实
待验证大语言模型展现出的涌现能力使得技术进步具有高度不可预测性，当模型规模跨过某个计算阈值时会突然展现出训练者未曾明确设计的新能力80% 相似待验证涌现性错位（Emergent Misalignment）指模型在某个狭窄领域被微调后，却在完全无关的任务上表现出与训练目标相悖的行为75% 相似已验证涌现能力指当模型规模超过某个临界阈值后，某些此前不存在的能力会突然出现，性能出现断崖式跃升72% 相似已验证过拟合是指模型在训练数据上表现优异，但在未见过的测试数据上性能大幅下降的现象70% 相似待验证2022年Google Research和Stanford的研究者在论文中首次系统性地描述了涌现能力（emergent abilities）现象：当模型规模跨过某个阈值时，在特定任务上的表现会从近乎随机跃升至显著高于基线69% 相似
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