待验证70% 置信事实精确时间
传统推测解码的验证过程对草稿提出的token以min(1, p(x)/q(x))的概率接受，被拒绝则从修正分布norm(max(0, p(x)-q(x)))重新采样，可证明产生的token分布与直接从目标模型采样完全一致（lossless）
2
来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/7
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证论文对采样后的目标使用逆概率加权，得到条件无偏的单分支梯度估计。72% 相似待验证共形预测在不对数据分布做参数假设的前提下，提供有限样本有效性保证，即预测区间在置信水平α下覆盖真实值的频率至少为1-α72% 相似待验证残差分布的定义为：对目标模型概率p(x)大于草稿模型概率q(x)的token，其残差概率正比于max(0, p(x) - q(x))72% 相似待验证在AI评测中，对N次可交换运行做严格多数投票后仍出错的概率等于二项分布尾概率 E(N, p) = P(Binomial(N, p) >= ceil(N/2))，其中p为单次运行出错的概率。71% 相似待验证基准测试的公平性取决于是否固定召回率目标（如都在Recall@10=0.95下对比延迟），否则单纯比较QPS数字容易产生误导。71% 相似
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