待验证50% 置信事实精确时间

知识蒸馏中温度系数T取值范围通常在3~20之间，温度越高概率分布越平滑

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/7

首次发现

来源

GLM-OCR：0.9B参数轻量模型如何撼动文档识别格局

涉及实体

知识蒸馏concept

相关事实

待验证采样温度T=1时保持原始概率分布，T→0时输出趋于确定性，T>1时分布更平坦、输出更随机79% 相似已验证温度（temperature）参数控制采样过程，温度越高输出越随机多样，温度越低越趋向最高概率的选择74% 相似已验证大模型的温度参数（Temperature）取值范围通常为0到2，温度越低输出越确定和保守，温度越高输出越多样和富有创造性73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/869707

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/869707

MCP

get_claim(id=869707)