待验证60% 置信解决方案精确时间
多智能体工作流的核心优势在于每个Agent可以使用更轻量、更专精的模型，整体系统的可靠性和可控性反而优于依赖单个全能大模型的方案
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来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/9
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在多 Agent 系统中为负责简单任务的子代理使用轻量模型、为复杂推理子代理使用高思考强度模型，是平衡性能与成本的工程实践78% 相似待验证系统提示词在多智能体系统中具有更高优先级，决定每个Agent的人格和能力范围78% 相似待验证理想的多Agent角色分工是用强大模型做规划、快速轻量模型做执行、有能力的模型做评估78% 相似已验证Agent Skills 采用单智能体内部纵向能力伸缩的方式，相比 Multi-Agent 更轻量且易于调试76% 相似待验证多 Agent 编排方案相较单一端到端模型的优势在于可灵活替换各环节的最优模型，并在出错时进行局部重试而不必重跑整个流程75% 相似
引用此条事实
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