待验证50% 置信事实精确时间

模型若要真正泛化模块化算术任务，需要隐式地发现离散傅里叶变换等周期性表示，而非死记每对输入的答案

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/12

首次发现

来源

Grokking的相变结构：量化记忆到泛化的转变规律

涉及实体

模块化算术concept 离散傅里叶变换concept

相关事实

待验证循环深度技术让模型在同一层或同一模块上反复迭代计算，在隐藏状态（潜在空间）内部完成多轮思考，而不需将每一步转化为可见文字输出74% 相似待验证同样的模型只改几句提示词，回答效果可能天壤之别，提示词设计本质上是持续测试、不断调整、反复优化的循环72% 相似待验证感知机收敛定理证明，如果数据是线性可分的，算法一定能在有限步内找到正确的分类超平面71% 相似待验证自动微分通过将程序分解为基本运算序列精确应用链式法则，既无数值微分的舍入误差，也无符号微分的表达式膨胀问题71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/916340

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/916340

MCP

get_claim(id=916340)