已验证75% 置信事实精确时间
vLLM是专为生产环境设计的高性能推理引擎，支持连续批处理以提升GPU利用率
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来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证vLLM 具备批处理、连续批处理（continuous batching）与显存管理能力80% 相似已验证vLLM通过PagedAttention技术实现了高效的KV Cache管理，将GPU显存利用率提升数倍80% 相似待验证vLLM和SGLang是主流开源LLM推理引擎，均支持通过张量并行和流水线并行将模型切分到多个GPU或节点上运行79% 相似待验证vLLM采用调度-执行分离架构，调度侧负责请求管理、序列调度和逻辑资源分配，执行侧负责实际的模型推理和物理显存管理77% 相似待验证vLLM采用连续批处理技术允许不同用户请求在同一GPU批次中并行处理，提升吞吐量的同时使请求间内存边界管理更精细77% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/921955MCP
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