待验证50% 置信基准精确时间

实验覆盖了从0%到100%的完整剪枝比例区间，并跨越五个随机种子

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/16

首次发现

来源

用Fisher信息距离实现神经网络最优剪枝：一种几何视角

涉及实体

arXiv:2609.16129concept

相关事实

待验证在5%显著性水平下测试100个随机因子，期望会有5个看起来显著（多重假设检验问题）70% 相似待验证在更新事实任务中，嵌入检索方法成功率在0.30-0.95之间波动，不同随机种子间最大差距达0.4566% 相似待验证实验采用8:2比例划分数据，20%作为内部测试集，训练集内部使用5折交叉验证，并移除重复记录以避免数据泄漏64% 相似待验证研究表明即使架构和超参数完全相同，不同随机种子训练出的模型可能在准确率上产生 0.5% 到 2% 的自然波动63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/924657

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/924657

MCP

get_claim(id=924657)