待验证50% 置信事实精确时间
状态机将复杂流程拆解为若干离散的状态节点并定义节点间转移条件，LangGraph通过图结构显式管理流转关系并维护贯穿执行过程的状态对象，与链式调用的核心区别在于允许循环、分支和中断恢复
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在LangGraph中，每个节点代表一个计算步骤（如LLM调用、工具执行、条件判断），边代表状态流转路径75% 相似待验证与早期LangChain的链式调用相比，LangGraph支持循环执行、条件分支和持久化状态74% 相似待验证图结构比链结构更适合表达 Agent 的决策循环，能表达条件分支、循环、并行执行和状态回溯等复杂控制流71% 相似待验证在LangGraph中，节点（Node）代表处理单元，边（Edge）定义流转逻辑，State为持续传递的共享上下文，通过Reducer函数控制并发更新策略71% 相似待验证在图结构中，智能体或处理节点抽象为图的节点（Node），节点间的调用关系、条件分支和循环抽象为边（Edge），相比线性 Chain 天然支持并行执行、条件跳转和循环回溯71% 相似
引用此条事实
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