LangGraph
LangGraph是一个用于构建有状态、多智能体（Multi-Agent）应用程序的开发框架，基于LangChain生态构建。它以图结构（节点与边）为核心抽象，支持定义复杂的智能体工作流、循环逻辑与条件分支，适用于构建需要多步骤推理、工具调用和多智能体协作的AI应用场景。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Spring AI Alibaba 的 Graph 框架类似 Python 生态中的 LangGraph，支持节点（Node）、状态（State）、边（Edge）等核心概念
LangChain 1.0架构明确了三个核心模块的层次关系：LangChain（高层封装）、LangGraph（底层引擎）和Deep Agents（面向复杂任务）
LangGraph基于状态图（State Graph）数据结构，用于解决大模型无状态、无记忆的缺陷
在LangChain 1.0版本中，Agent的接口定义被提升到了LangChain层面，此前Agent是放在LangGraph板块中的
LangGraph与MCP协议天然兼容，方便集成外部工具
LangChain生态包括核心库langchain-core、社区集成包langchain-community、可视化编排工具LangGraph和托管平台LangSmith
2024年LangChain进行了重大重构，拆分为langchain-core、langchain-community和langchain三个包，并推出了LangGraph和LangSmith
QuantBrain-Agent使用LangGraph框架编排多个AI智能体的协作流程
LangChain在2023年后推出了LangGraph和LangSmith
2024年LangChain推出了LangGraph子项目，支持有状态的多步骤Agent工作流编排
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (13)
目前主流的AI Agent框架包括LangChain、AutoGen、CrewAI等
90%待验证LangChain生态包括核心库langchain-core、社区集成包langchain-community、可视化编排工具LangGraph和托管平台LangSmith
90%待验证在LangChain 1.0版本中，Agent的接口定义被提升到了LangChain层面，此前Agent是放在LangGraph板块中的
85%已验证多Agent协作领域的代表性框架包括AutoGen、CrewAI、LangGraph等
80%已验证LangChain的生态系统包含LangChain Core、LangChain Community、LangGraph和LangSmith四大组件
80%已验证LangGraph基于有向图的状态机模型，提供更精细的流程控制能力
80%已验证LangGraph是LangChain团队推出的进阶框架，专为构建有状态、多步骤的Agent工作流而设计
80%待验证LangGraph与MCP协议天然兼容，方便集成外部工具
75%部分验证LangChain 1.0架构明确了三个核心模块的层次关系：LangChain（高层封装）、LangGraph（底层引擎）和Deep Agents（面向复杂任务）
70%已验证Spring AI Alibaba 的 Graph 框架类似 Python 生态中的 LangGraph，支持节点（Node）、状态（State）、边（Edge）等核心概念
65%待验证2024年LangChain进行了重大重构，拆分为langchain-core、langchain-community和langchain三个包，并推出了LangGraph和LangSmith
60%待验证LangGraph基于状态图（State Graph）数据结构，用于解决大模型无状态、无记忆的缺陷
60%待验证ChatBox基于LangGraph的create_react_agent实现Agentic RAG
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