待验证50% 置信事实精确时间
解码阶段的硬约束通过在token生成时屏蔽不合法词汇选项（logit masking或结构化采样）从物理层面保证输出符合预定义语法或schema
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/20
首次发现
来源
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相关事实
待验证语法约束解码的核心方法是在模型逐token生成输出过程中，利用上下文无关文法（CFG）过滤不合法的token选项，将不合法token的logits设为负无穷77% 相似待验证结构化输出通过约束解码（Constrained Decoding）在token采样阶段屏蔽非法输出，使LLM格式输出从概率保证变为确定性保证76% 相似待验证Outlines、Guidance等受限解码（constrained decoding）工具允许在推理时强制模型输出符合特定语法或Schema的文本，但可能以牺牲少量生成质量为代价72% 相似待验证Outlines 在推理前将约束预编译为 FSM，并将分词器词表与 FSM 每个状态做离线映射，推理时通过将非法 token 的 logits 设为负无穷（logits mask）实现硬约束71% 相似待验证Constrained Decoding通过在每步采样前根据已生成内容和目标Schema约束将不合法token概率置为零来确保合法语法路径70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/936412MCP
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