待验证50% 置信事实精确时间
在小语言模型中，基于token熵的置信度信号几乎失效，无法区分正确与错误答案
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证对齐悖论指若模型真实理解比其能输出的语言更精细，则基于语言输出的对齐评估可能无法真正捕捉模型内部状态的对齐程度68% 相似待验证当模型缺乏某个库的准确知识时，倾向于生成语法正确但语义错误的代码，即'自信错误'65% 相似待验证在缺乏真实接口响应样本的情况下，AI生成的用例无法完成有效断言，只能产出「状态码为200即通过」这类近乎无效的校验规则64% 相似待验证研究观察到解答的正确性与推理轨迹的有效性之间存在明显的不相关性，模型经常在推理轨迹完全无效的情况下依然得出正确答案64% 相似待验证AI幻觉不是随机故障，而是低质量上下文输入的必然结果，当输入上下文稀薄时模型缺乏锚定真实信息的抓手64% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/938052MCP
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