待验证50% 置信观点精确时间

通过让大模型追问的方式，问答会不断堆积在上下文中，当上下文信息足够丰富时模型生成的方案才会更靠谱

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/25

首次发现

来源

AI-Native 时代：让大模型用 DFS 思维自己拆解需求

涉及实体

上下文concept

相关事实

待验证当大模型发现提示词信息不足时，Ask User Question 机制可让其主动向用户提出问题以填充上下文缺口79% 相似待验证知识图谱以工具（tools）形式暴露给前沿模型，而非直接塞进 prompt，使模型可按需多次调用查询77% 相似待验证自适应访谈与固定问卷的关键区别在于后续问题基于前一个答案的内容动态生成，依赖大语言模型的上下文理解能力77% 相似待验证自适应思考机制让模型根据问题难度动态决定思考深度，简单问题直接作答、复杂问题才展开完整推理76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/949743

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/949743

MCP

get_claim(id=949743)