待验证50% 置信事实精确时间

NV-Reason-CT的训练使用约55万个问答样本，来自约7万个CT体数据，推理过程由放射科医生记录的阅片结果引导

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/8

首次发现

来源

英伟达NV-Reason-CT：原生3D视觉语言模型解读CT影像

涉及实体

NV-Reason-CTmodel

相关事实

待验证17.5万科学家的使用数据来自项目方自述，实际科研严谨性和结果接受度仍需检验65% 相似待验证该实验使用175张训练图和132张测试图的小规模数据集63% 相似待验证一张CT扫描可产生数百张切片62% 相似待验证COCO 数据集包含约12万张训练图像、80个类别、超过150万个目标实例，由微软研究院发布61% 相似待验证WROP团队发布了150万样本的训练语料库以及包含300道题目的考试集60% 相似

引用此条事实

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