概念
批次效应
LLM批量推理时，同一批次内的其他输入通过注意力机制间接影响当前输入的输出分布，导致不同批次组合下同一输入产生不同结果的现象。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月30日
批次效应源于不同数据集在实验时间、平台、操作者上的差异，直接合并会导致样本按数据集而非生物学分组聚集，因此需要ComBat、removeBatchEffect等算法校正。
待验证50%
10月22日
域偏移（domain shift）是指由实验条件差异引起的分布变化，其中批次效应（batch effect）是最常见的一种。
待验证50%
10月21日
生物数据分析中的批次效应指不同实验批次、不同测序平台带来的系统性偏差，可能让本无生物学意义的差异看起来显著。
待验证50%
10月17日
对照实验是检验干预效果的基本研究设计：将样本分为实验组与对照组，前者接受干预，后者保持原状，再比较两组结局差异
已验证75%