昇腾
华为推出的AI训练与推理专用芯片系列，是国产AI算力的主要代表，与英伟达GPU在AI大模型训练领域形成竞争
核心事实
时间轴 (近 90 天)
据悉DeepSeek也计划部署至少16万颗昇腾用于推理。
内蒙古万卡池已连调完毕，DeepSeek计划在当地直接部署至少16万颗昇腾芯片用于推理。
华为盘古大模型开源，主打国产算力适配和行业底座，与昇腾算力深度咬合。
DeepSeek加昇腾很可能成为国内大规模推理部署的默认组合之一。
DeepInfer中昇腾和英伟达是一等公民，TileLang算子两边各30个一一对应，还有DeepGEMM和DeepEP的昇腾版。
2026年9月30日，DeepSeek将TileLang移植到昇腾，与华为团队共同完成。
昇腾、昆仑芯等国产芯片，以及英伟达、AMD共10家芯片厂宣布接入MiniMax开源模型。
昇腾是华为推出的AI处理器系列（如昇腾910B），配套CANN算子库与MindSpore框架，定位对标英伟达GPU的国产替代。
DeepSeek框架绕开CUDA方言，在昇腾上适配后即可运行，降低了国产卡的使用门槛。
同时支持 NVIDIA 和昇腾两套异构硬件的推理框架在开源社区中并不常见。
还有 19 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
DeepSeek V4.1 Flash 在 GPQA、HLE 等方面的评分低于此前版本
75%已验证DeepSeek计划在内蒙古数据中心部署超过16万块华为昇腾AI加速芯片
70%已验证TileLang 在英伟达平台已验证成熟，承载 DeepSeek V4 系列模型训练中大部分算子的实现
65%已验证DeepSeek 开源了昇腾平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 编译器、计算库与通信库
70%待验证华为昇腾系列AI芯片在绝对性能上仍落后于英伟达顶级产品，但已在国内市场获得大规模部署
60%待验证内蒙古万卡池已连调完毕，DeepSeek计划在当地直接部署至少16万颗昇腾芯片用于推理。
50%待验证华为盘古大模型开源，主打国产算力适配和行业底座，与昇腾算力深度咬合。
50%待验证DeepInfer中昇腾和英伟达是一等公民，TileLang算子两边各30个一一对应，还有DeepGEMM和DeepEP的昇腾版。
50%待验证昇腾、昆仑芯等国产芯片，以及英伟达、AMD共10家芯片厂宣布接入MiniMax开源模型。
50%待验证DeepSeek框架绕开CUDA方言，在昇腾上适配后即可运行，降低了国产卡的使用门槛。
50%待验证昇腾是华为推出的AI处理器系列（如昇腾910B），配套CANN算子库与MindSpore框架，定位对标英伟达GPU的国产替代。
50%待验证同时支持 NVIDIA 和昇腾两套异构硬件的推理框架在开源社区中并不常见。
50%待验证昇腾生态此前缺乏类似 Triton 的工具，导致依赖手写 TIK/AscendC 的门槛居高不下
50%待验证昇腾版 DeepEP 走 HCCL，卡内用 UB，跨节点靠 HCCL/HCCN 的 URMA 引擎，内核用 Ascend C 编写
50%待验证昇腾版 DeepEP 必须使用展开式布局（Dispatch Expand），且目前是单一通信域
50%待验证双方基于昇腾硬件打通了128卡单层交换的网络拓扑，并称可扩展至更大规模集群
50%待验证同一份TileLang代码，编译器既能生成英伟达的PTX指令，也能生成华为昇腾的底层指令，具有硬件中立性
50%待验证UB（统一总线）是昇腾平台特有的片间高速互联技术，与英伟达NVLink定位类似但实现路径不同
50%待验证昇腾NPU计算核心分为AIC（矩阵计算核/Cube核）、AIV（向量计算核）和AICPU（标量控制逻辑）三类
50%待验证昇腾（Ascend）是华为推出的 AI 加速芯片系列，昇腾 950 为其最新高端型号，定位对标英伟达 H100/H200
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