记忆
AI Agent中用于存储历史操作、结果和用户偏好的组件，使Agent能在多步任务中积累上下文并避免重复计算
时间轴 (近 90 天)
对于模型能够回忆出正确值的分子，LLM报告的不确定性更小，表明当依赖记忆时模型会表现出过度自信。
Lillian Wang 提出框架：语言模型是 agent 的「大脑」，围绕它的是规划、记忆、工具使用三个支撑部件。
在品牌体验设计中，嗅觉绕过理性过滤，直接作用于情绪与记忆相关的脑区。
上下文、记忆和训练是三个不同的概念：上下文是本次回复可用的信息，记忆是被选择保存的信息，训练是模型学习底层模式的过程。
权限、记忆和信任链的问题贯穿智能体的整个运行周期，而越狱清单只覆盖了入口这一个环节。
“记忆”是一个产品词汇，其每种实现都是关于往消息数组里放什么的策略。
接受度取决于AI如何传达其贡献：人们更愿意接受AI将内容呈现为建议、可能性或解读，而非权威的现实陈述。
人们对AI介入记忆的初始反应普遍消极，尤其是当AI威胁到记忆的真实性或个人视角时。
记忆在Agent系统中是跨轮次、跨Agent累积的状态，一个Agent写入的错误结论可能被另一个Agent在数轮之后读取并作为事实依据，这类污染具有隐蔽性和滞后性
什么信息放进上下文窗口、什么持久化到外部存储、什么直接丢弃，这个状态与记忆边界的决策直接影响Agent在长任务中的表现。
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全部知识事实 (12)
人们对AI介入记忆的初始反应普遍消极，尤其是当AI威胁到记忆的真实性或个人视角时。
70%待验证对于模型能够回忆出正确值的分子，LLM报告的不确定性更小，表明当依赖记忆时模型会表现出过度自信。
50%待验证Lillian Wang 提出框架：语言模型是 agent 的「大脑」，围绕它的是规划、记忆、工具使用三个支撑部件。
50%待验证在品牌体验设计中，嗅觉绕过理性过滤，直接作用于情绪与记忆相关的脑区。
50%待验证上下文、记忆和训练是三个不同的概念：上下文是本次回复可用的信息，记忆是被选择保存的信息，训练是模型学习底层模式的过程。
50%待验证权限、记忆和信任链的问题贯穿智能体的整个运行周期，而越狱清单只覆盖了入口这一个环节。
50%待验证“记忆”是一个产品词汇，其每种实现都是关于往消息数组里放什么的策略。
50%待验证接受度取决于AI如何传达其贡献：人们更愿意接受AI将内容呈现为建议、可能性或解读，而非权威的现实陈述。
50%待验证记忆在Agent系统中是跨轮次、跨Agent累积的状态，一个Agent写入的错误结论可能被另一个Agent在数轮之后读取并作为事实依据，这类污染具有隐蔽性和滞后性
50%待验证什么信息放进上下文窗口、什么持久化到外部存储、什么直接丢弃，这个状态与记忆边界的决策直接影响Agent在长任务中的表现。
50%待验证检索存储文本重新输入模型与人类基于神经可塑性形成的带情感和主观体验的记忆存在本质差异
50%待验证上下文与记忆是完全不同的概念，历史对话不等同于上下文
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