ChatGPT
ChatGPT是由OpenAI开发的对话式人工智能助手，基于大型语言模型（GPT系列）构建。用户可通过自然语言与其进行多轮对话，支持文本生成、问题解答、代码编写、翻译、摘要等多种任务。ChatGPT具备上下文理解能力，能够在连续对话中保持语境一致，广泛应用于个人辅助、内容创作及开发者工具等场景。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
OpenAI 上调 ChatGPT、Pro 及 Business Premium 订阅中 Work 与 Codex 的用量额度，Pro100、Pro200 以及 Pro500 的额度直接翻倍，并明确不会降低相关订阅的用量限制。
传统AI对话工具（如ChatGPT）在生物信息分析中只能生成脚本，无法自动安装软件、调试错误或控制计算机执行分析。
V1.7版本工作流包含三个角色：云端大脑（ChatGPT和Gemini可换着用）、本地执行Agent，以及人类作为最终裁判。
AI概览和AI模式本质上就是另一个聊天机器人，和ChatGPT、Claude没有根本区别。
OpenAI 此次安全更新强调扩大防护范围（expanded safeguards）并将干预节点提前（earlier interventions），从被动响应转向主动干预。
OpenAI 官方发布了最新的社区安全报告，宣布围绕暴力预防、早期干预和青少年专项保护推出一系列功能与政策更新。
ChatGPT的浏览模式内置了更主动的多轮抓取与链接跟随策略，能自动遍历大量页面。
ChatGPT在研究问题时通常会探索20-30个来源并提供详细分析，而Claude似乎只检查几个网站就给出相对肤浅的答案。
是否放弃ChatGPT转向Claude取决于主要使用场景：编程多用Claude，深度研究则保留ChatGPT或结合其他工具。
社区用户对于Claude和ChatGPT的研究能力存在分歧：部分认为ChatGPT联网研究更全面，部分认为Claude研究深度依赖提示工程。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
GPT-6 Astra能够操作建模软件和游戏引擎，具备看屏幕、点击界面、检查作品并继续修改的代理能力
90%已验证生成式AI是指能够根据输入提示自动生成文本、图像、代码等内容的人工智能系统
90%已验证RLHF（基于人类反馈的强化学习）是ChatGPT等对话模型背后的关键训练技术
90%已验证2024年发布的GPT-4o将图像生成能力直接整合进多模态大语言模型中
90%已验证2022年11月OpenAI推出ChatGPT，标志着AI从判别式模型时代迈入生成式人工智能时代
90%已验证ChatGPT于2022年底发布
90%已验证OpenAI通过ChatGPT的插件系统和GPT Store构建AI Agent工具生态
90%已验证Azure OpenAI Service为企业客户提供了在合规环境中调用GPT-4、DALL-E、Whisper等模型的能力
85%已验证OpenAI 官方文档说明 OAI-SearchBot、GPTBot、ChatGPT-User 等设置相互独立；OAI-SearchBot 负责让站点出现在 ChatGPT 搜索中，选择退出的站点不会出现在 ChatGPT 搜索的回答里。
80%已验证AI slop（AI垃圾内容）指由大语言模型批量生成、缺乏个性、结构套路化、语气过度圆滑的低质量文本
80%已验证建立AI生成→人工验证→修复优化的标准工作闭环是驾驭AI编程工具的关键
80%已验证GEO（生成式引擎优化）指优化内容以让AI在生成答案时引用，是对传统SEO的重构
80%已验证ChatGPT于2022年底上线仅5天便突破百万用户，成为史上增长最快的消费级应用
80%已验证Function Calling机制允许LLM以结构化JSON格式声明需要调用的外部工具及参数，工具返回值会被原样注入下一轮模型输入
80%已验证生成式 AI 自2022年底 ChatGPT 爆发式普及以来，已从技术圈走入大众视野
80%已验证InstructGPT与ChatGPT是RLHF流程的代表性产物
80%已验证苹果与OpenAI达成合作，在用户明确授权后可调用ChatGPT处理Siri无法独立完成的复杂任务
80%已验证2022年底ChatGPT的爆发让通用对话AI进入公众视野
80%已验证ChatGPT于2022年底发布，两个月内用户突破一亿
80%已验证AI辅助编程经历了三个阶段：代码补全时代（2021-2022年，以GitHub Copilot为代表）、对话式编程时代（2023-2024年）、智能体编码时代（2025年至今）
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