Claude Haiku 5.5
Anthropic推出的小型AI语言模型，定位为高性价比、快速响应的轻量级模型，支持可调节effort参数，适用于高频、低成本的大规模部署场景
核心事实
时间轴 (近 90 天)
已发布权重的开源模型得分（32 分）落后榜首 26 分，且低于 Claude Haiku 5.5（max 档，36 分）。
在流水线式实时语音方案中，官方示例使用Scribe v2 Realtime转写16kHz麦克风流，将转写文本发给语言模型（示例选用anthropic/claude-haiku-5.5），再将输出送入语音合成。
Claude Haiku 5.5在‘Last Stand’场景中获胜，且全程没有动用核武器。
Anthropic 在 23:39 将影响范围扩大到 Sonnet 5.5、Haiku 5.5，以及 Opus 5.5 的 fast mode 请求。
Claude Haiku 5.5每月仅需27美元，速度达每秒235个token，在Artificial Analysis智能指数上比Qwen 3.8 27B高约10分。
Haiku 5.5版本预计在保持低延迟的同时提升了推理质量。
Replit在模型选择器中正式加入了Claude Haiku 5.5。
对于个人开发者，最直接的变化是模型选择器里多了一个Haiku 5.5。
官方宣称 Mercury 3 在多项基准上超越了 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5。
v10 加入了 agent battles 模式，两个 LLM 通过工具接口获取战争迷雾内信息并操控部队对战，项目包含完整对战回放和调试工具。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
与Claude Haiku 4.5相比，Haiku 5.5运行成本平均降低约75%
90%已验证最大输出token数：MiniMax M3.1 Flash为512K，DeepSeek V4.1 Flash 1017为384K，Claude Haiku 5.5为128K。
70%已验证Haiku 5.5是首个带有可调节effort（努力程度）设置的Haiku模型
70%已验证Haiku 5.5的直接竞争对手是GPT-6 Luna这一档位的模型
65%已验证Claude Haiku 5.5专为高吞吐、成本敏感的任务打造
65%已验证Haiku 5.5是首个支持可调节努力（adjustable effort）的Haiku模型，开发者可根据任务难度选择推理资源投入量
65%已验证Haiku 5.5可以作为子代理（sub-agent）与Claude Opus 5.5和Sonnet 5.5搭配完成编程工作
65%已验证Gemini 2.5 Flash采用了混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构，在推理时只激活部分参数
65%已验证语义缓存、小模型路由、Prompt压缩等技术可以显著降低AI Agent的运营成本
65%待验证多个提供商默认模型切换到 Claude Haiku 5.5，包括 Google Vertex AI（从 Claude Sonnet 5.5 改为 Claude Haiku 5.5）、Cortecs、DevPass、Eden AI、GitHub Copilot、LLM Gateway、NanoGPT、OpenCode Go、Requesty 以及 Vivgrid
70%部分验证按每千次修复任务计，Claude Haiku 5.5成本约$0.70，DeepSeek V4.1 Flash 1017约$1.35，MiniMax M3.1 Flash默认约$4.45、low档约$0.64。
65%待验证已发布权重的开源模型得分（32 分）落后榜首 26 分，且低于 Claude Haiku 5.5（max 档，36 分）。
50%待验证在流水线式实时语音方案中，官方示例使用Scribe v2 Realtime转写16kHz麦克风流，将转写文本发给语言模型（示例选用anthropic/claude-haiku-5.5），再将输出送入语音合成。
50%待验证Claude Haiku 5.5每月仅需27美元，速度达每秒235个token，在Artificial Analysis智能指数上比Qwen 3.8 27B高约10分。
50%待验证对于个人开发者，最直接的变化是模型选择器里多了一个Haiku 5.5。
50%待验证官方宣称 Mercury 3 在多项基准上超越了 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5。
50%待验证v10 加入了 agent battles 模式，两个 LLM 通过工具接口获取战争迷雾内信息并操控部队对战，项目包含完整对战回放和调试工具。
50%待验证在 τ³-bench banking 实验中，当 Claude Haiku 5.5 同时驱动求解器和进化器时，技能提升幅度最高达到 21.5 个百分点。
50%待验证Inception Labs发布Mercury 3扩散LLM，称其在基准测试中超越GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5，运行速度快4到8倍；在NVIDIA GPU上生成速度达1068 token/秒，上下文窗口从260K扩展至100万token。
50%待验证根据 Inception 自家公布的对比表，Mercury 3 在 12 项基准测试中的 8 项上领先于 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5。
50%