Cyber Index
由Artificial Analysis发布的专项基准测试，评估大语言模型在网络安全领域的综合能力，涵盖漏洞分析、渗透测试辅助、恶意代码识别、安全问答等多类任务
时间轴 (近 90 天)
在Cognition的Frontier Code 2.0上，Mistral Large 4以19.7%领先；在Artificial Analysis Coding Agent Index上得48%；Cyber Index为51%，恶意网络拒绝率96.6%
早期第三方基准显示 Mistral Large 4 在 Intelligence Index 上得分 38，落后于 GLM 5.3 的 45 和 KIMI-K3 的 44；Cyber Index 得分为 50，SciBench 达到 93%。
Cyber Index 榜单前列出现了两个开源模型同时超越 Anthropic 全系列产品的局面
在 Cyber Index 上排名靠前并不简单等同于更安全或更危险，而是反映模型在网络安全领域的综合表现
Artificial Analysis 的 Cyber Index 是一项评估大语言模型在网络安全领域综合能力的基准测试，涵盖漏洞分析、渗透测试辅助、恶意代码识别、安全问答等任务
智谱推出的开源模型 GLM 5.3 Flash 登上 Artificial Analysis 的 Cyber Index 榜单榜首
Artificial Analysis发布Cyber Index基准衡量AI模型网络防御能力，Grok 4.7与MIMO V2.6 Pro以56分并列最高
全部知识事实 (4)
在Cognition的Frontier Code 2.0上，Mistral Large 4以19.7%领先；在Artificial Analysis Coding Agent Index上得48%；Cyber Index为51%，恶意网络拒绝率96.6%
50%待验证早期第三方基准显示 Mistral Large 4 在 Intelligence Index 上得分 38，落后于 GLM 5.3 的 45 和 KIMI-K3 的 44；Cyber Index 得分为 50，SciBench 达到 93%。
50%待验证Artificial Analysis 的 Cyber Index 是一项评估大语言模型在网络安全领域综合能力的基准测试，涵盖漏洞分析、渗透测试辅助、恶意代码识别、安全问答等任务
50%待验证在 Cyber Index 上排名靠前并不简单等同于更安全或更危险，而是反映模型在网络安全领域的综合表现
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