DeepSeek 4.1 Flash
DeepSeek发布的轻量化大语言模型，采用CSA2架构实现KV缓存极致压缩，支持原生视觉理解，具备高速推理和低成本部署特性
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Wi-Sci通过专家对齐分块、热专家驻留、计算拆分和调度器预加载四项优化，将SSD有效带宽从每秒1GB提升到约每秒11.5GB，使DeepSeek 4.1 Flash在Wi-Sci盒子上达到约8-15 tokens/秒的生成速度。
DeepSeek 4.1 Flash的开源权重可在Hugging Face与ModelScope下载，社区已推出量化版本，最压缩版本体积大幅缩小但仍需高端GPU。
在公开基准上，DeepSeek 4.1 Flash在智能编码、常识、自动化等维度多数超过前代几个百分点，领先GLM5.3和Kimi K3等开源模型，与部分顶级闭源模型基本持平；在GPU代码基准上排名第三。
DeepSeek 4.1 Flash是首个通过'找青蛙'视觉测试的模型，包括Opus和GPT系列在内的闭源模型此前均未能找到。
在脑部扫描识别肿瘤的六题测试中，DeepSeek 4.1 Flash全部答错；评测者指出即便是最好的模型在该任务上也大约只能答对一题。
在Airbnb房源Blender重建任务中，DeepSeek 4.1 Flash耗时约1小时37分钟，但细节忠实度不足（床形状错误、灯具位置错误等），评测者认为对其他开源模型几乎不可能完成。
在3D游戏程序化生成任务中，DeepSeek 4.1 Flash跑了16轮迭代，最高仅获得5.5分（目标8.5分），整体智能约为前沿模型的八成。
DeepSeek 4.1 Flash在动态图形解说视频任务中消耗约2200万token，缓存命中率99%。
全部测试任务总成本仅6美元（UP主充值50美元后余额44美元）。
OpenCode宣布DeepSeek V4.1 Flash模型已在平台内免费开放，上下文窗口限制在200K以内。
还有 22 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
DeepSeek于10月20日开源了推理框架DeepInfer，为V4.1 Flash提供优化算子、多卡并行和异步调度能力，采用Apache 2.0许可。
80%已验证DeepSeek推出了实验版多模态模型DeepSeek V4 Flash Vision EXP，在文本与多模态任务中均表现优异
90%待验证DeepSeek 4.1 Flash与Gemini 4 Argon是同期发布的两款大模型。
60%待验证Wi-Sci通过专家对齐分块、热专家驻留、计算拆分和调度器预加载四项优化，将SSD有效带宽从每秒1GB提升到约每秒11.5GB，使DeepSeek 4.1 Flash在Wi-Sci盒子上达到约8-15 tokens/秒的生成速度。
50%待验证DeepSeek 4.1 Flash是首个通过'找青蛙'视觉测试的模型，包括Opus和GPT系列在内的闭源模型此前均未能找到。
50%待验证在公开基准上，DeepSeek 4.1 Flash在智能编码、常识、自动化等维度多数超过前代几个百分点，领先GLM5.3和Kimi K3等开源模型，与部分顶级闭源模型基本持平；在GPU代码基准上排名第三。
50%待验证DeepSeek 4.1 Flash的开源权重可在Hugging Face与ModelScope下载，社区已推出量化版本，最压缩版本体积大幅缩小但仍需高端GPU。
50%待验证DeepSeek 4.1 Flash在动态图形解说视频任务中消耗约2200万token，缓存命中率99%。
50%待验证在3D游戏程序化生成任务中，DeepSeek 4.1 Flash跑了16轮迭代，最高仅获得5.5分（目标8.5分），整体智能约为前沿模型的八成。
50%待验证在Airbnb房源Blender重建任务中，DeepSeek 4.1 Flash耗时约1小时37分钟，但细节忠实度不足（床形状错误、灯具位置错误等），评测者认为对其他开源模型几乎不可能完成。
50%待验证在脑部扫描识别肿瘤的六题测试中，DeepSeek 4.1 Flash全部答错；评测者指出即便是最好的模型在该任务上也大约只能答对一题。
50%待验证全部测试任务总成本仅6美元（UP主充值50美元后余额44美元）。
50%待验证在第五题15秒3D文字动画中，UP主表示更喜欢DeepSeek 4.1 Flash的建模质感，而Gemini 4 Argon在音乐节奏和动画节奏上表现更好。
50%待验证六道题目中，DeepSeek 4.1 Flash与Gemini 4 Argon各胜三题；DeepSeek在地铁跑酷、3D世界生成和复杂场景搭建上占优，Gemini在Boss战、文字动画节奏和分镜剧情动画上表现更佳。
50%待验证在第一题3D地铁跑酷复刻中，DeepSeek 4.1 Flash生成的版本运行流畅，跳跃、左右移动、下滑等操作无bug，建筑物建模精细度与上一代V4 Pro持平。
50%待验证在第二题3D Boss战斗游戏中，DeepSeek 4.1 Flash版本存在翻滚后人物自动翻回的小bug，Boss建模形似《国宝特工》风格，二阶段技能触发正常。
50%待验证在第三题照片生成可探索3D世界中，DeepSeek 4.1 Flash还原度较高，枫叶纸片建模和落叶质感出色，但建筑内部为空壳。
50%待验证在第四题复杂场景与NPC行为规划中，DeepSeek 4.1 Flash版本细节丰富：车辆等红灯、人行道遵循信号灯逻辑、NPC可点击跟随视角且名字各异，建模质量较高，仅路灯略有歪斜。
50%待验证DeepSeek官方表示4.1 Flash采用了全新的架构设计，使推理速度更快、效率更高
50%待验证DeepSeek 4.1 Flash 采用编码器-解码器结构，编码器创建共享的全局记忆，解码器从中读取信息
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