DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek系列的轻量级快速推理模型版本，属于Flash系列，推理成本较低，适合高频调用场景
核心事实
时间轴 (近 90 天)
ERNIE 5.5 Flash Base与对标的DeepSeek V4.1 Flash一样，目前仅支持纯文本，暂不支持图片等多模态输入。
从官方放出的对比图看，ERNIE 5.5 Flash Base对标的是DeepSeek V4.1 Flash，以及自家ERNIE 3的Base版本、MIMO 2.5的Base版本等上一代模型。
DeepSeek V4.1 Flash 在日常编程任务中能做到约 Claude Opus 5.5 八成水平，速度快、价格低。
在 DeepSeek V4.1 Flash 上关闭 thinking 后测试分数下降近 30 分，影响超过技能包中任何单个技能。
该家用配置的生成速度约为 7 tok/s。
一位开发者使用 RX 9070 XT 16GB、5800X3D、64GB DDR4 内存和 PCIe 3.0 NVMe SSD 的家用配置，完全离线运行 DeepSeek V4.1 Flash，支持 1M 上下文。
该离线运行使用 IST-DAS 1.75 bpw 量化，实验室报告称达到完整模型任务平均分的 98.7%。
每次新建 OpenCode 会话时，引擎需要重新读取约 37K token 的系统提示和工具定义，首 token 等待时间接近 100 秒。
DeepSeek V4.1 Flash的综合分为71.5，与GPT-6 Astra的82.9相差11.4分，但其单任务成本仅0.27美元且输出速度约每秒235个Token。
在四项加权评分规则下，最终排名为：GPT-6 Astra第一（82.9），Claude Fable 5.1第二（80.1），DeepSeek V4.1 Flash第三（71.5），GLM 5.3第四（68.9），Qwen 3.8 Max第五（65.9），Gemini 3.8 Flash第六（65.3），Grok 4.7第七（63.1），Kimi K3第八（56.7）。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
DeepSeek Flash版本是针对低延迟场景优化的蒸馏模型，牺牲部分复杂推理能力换取更快的响应速度和更低的Token单价
90%已验证DeepSeek V4 Flash是一款总参数量284B的MoE多模态模型
80%已验证DeepSeek V4 Flash是深度求索推出的针对速度和成本优化的高性价比推理模型
80%已验证在Terminal-Bench 4.0上，Claude Opus 5.5以66.4%领先，GPT-6 Astra为61.8%，Argon为57.4%
75%已验证DeepSeek V4.1 Flash号称在能力、速度、成本三个维度上实现突破
75%已验证V4.1 Flash是原生多模态设计，能够直接看图理解内容
75%已验证DeepSeek 将原生多模态能力率先落地在 Flash 级别而非旗舰版本，意在优先占领高频、规模化应用场景
75%已验证DeepSeek V4.1 Flash 在 GPQA、HLE 等方面的评分低于此前版本
75%已验证相比上一代V4 Flash，V4.1 Flash对高速显存（HBM）的需求降到四分之一，对SSD持久化存储的需求降到八分之一
75%已验证V4 Flash的缓存大小只有V3.2的7%
70%已验证V4.1 Flash采用全新的CED（因果编码）架构，核心思路是输入和输出的计算不对称
70%已验证V4.1 Flash在DeepSWE基准上以0.2分的微弱优势超过Opus 5
70%已验证根据视频信息，DeepInfer兼容英伟达和华为昇腾两大平台，单集群日吞吐量能达到155万亿token，每张GPU每小时能收入38美元。
65%已验证Artificial Analysis评测显示DeepSeek V4.1 Flash在Intelligence Index得分40，超过V4 Pro成为DeepSeek新旗舰，采用原生多模态输入，输入激活参数8B、输出激活参数16B，以MIT许可开放
65%已验证V4.1 Flash处理输入时激活80亿参数，生成输出时激活160亿参数
65%已验证相比上一代Flash，V4.1 Flash的高带宽内存需求降到了1/4，固态存储需求降到了1/8
65%已验证DeepSeek V4.1 Flash 实现的浏览器操作系统界面呈现出带动画效果的动态桌面，弹窗设计精致，Dock栏应用能正常调用
65%已验证DeepSeek V4.1 Flash 采用 Causal Encoder-Decoder 非对称架构，总参数量为 552B
65%已验证V4.1 Flash相比旧Flash模型能力更全面、识别更准确，但耗时更长、单次花费更高
65%已验证原本调用DeepSeek V4 Pro的接口将自动切换至V4.1 Flash新模型，开发者无需改动代码
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