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Fireworks AI

Fireworks AI是一家面向企业和开发者的AI推理平台公司,提供大语言模型及多模态模型的高速推理服务。其核心能力包括托管多种开源与自研AI模型、提供兼容OpenAI标准的API接口,以及支持模型微调与私有化部署,旨在帮助用户以低延迟、高吞吐的方式将AI能力集成到实际应用中。

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月18日

2026年10月6日,Fireworks AI 发现内部凭证被未授权使用;其安全公告显示,第三方访问了评估任务中使用的环境变量,涉及有限数量的客户账户。

待验证50%
10月18日

Fireworks AI 于10月7日开始通知受影响方,10月9日轮换员工 API 密钥,10月10日撤销更多用户密钥并轮换服务账户令牌。

待验证50%
10月16日

多个 Provider 的默认模型发生变化:Cortecs、CrossModel、Eden AI、Google Gemini、GitHub Copilot、Google Vertex AI、LLM Gateway、Ofox、OpenCode Go、Prime Inference 现在默认 Gemini 4 Argon;Fireworks AI、Nebius Token Factory、Requesty 转向 Muse Spark Open;CoreWeave、DigitalOcean、NanoGPT、Nvidia 采用 Nemotron 3.5 Super VL;Aixy 和 Neon 使用 Claude Haiku 5.5;Agnes AI、Ambient、IteraCompute、Poe、Scaleway、SenseNova 也有各自调整。

已过期75%
10月15日

Muse Spark Open发布当天即可通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等平台调用。

已过期90%
10月11日

GPU租用成本在Q3上涨:RunPod上调Secure Cloud费率至H100 SXM每小时3.49美元;Nebius宣布H100从3.85美元涨至4.50美元/小时(10月1日生效);Fireworks AI将美国区serverless溢价从10%提升到50%

待验证50%
10月10日

Fireworks Forge是Fireworks AI面向开发者社区的系列线下活动品牌

待验证50%
10月10日

Fireworks AI 成立于2022年

待验证50%
10月10日

此次安全事件影响的是有限范围的客户子集,而非全体用户

已过期50%
10月10日

官方将事件定性为访问了某些平台功能,而非直接表述为大规模数据泄露

已过期50%
10月10日

Fireworks 是面向开发者和企业的 AI 模型推理与部署平台,提供大语言模型托管、API 调用等服务

待验证70%

还有 37 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

已验证

Fireworks.ai是一个专注于快速推理的模型托管平台,由前Meta AI基础设施团队成员创立,采用自研FireAttention推理引擎

80%
已验证

langchain-fireworks 是 LangChain 官方维护的集成模块,用于连接 Fireworks AI 提供的大模型推理服务

75%
已验证

Fireworks AI是专注于高性能推理的服务商,通过量化、优化等手段降低模型的调用成本和延迟

75%
已验证

商业领域已出现OpenRouter、Together AI、Fireworks AI等多模型聚合平台

70%
待验证

Fireworks 是面向开发者和企业的 AI 模型推理与部署平台,提供大语言模型托管、API 调用等服务

70%
待验证

Together AI、Fireworks AI、Groq等推理服务商以极低价格提供开源模型的API服务

70%
待验证

Fireworks AI 成立于2022年

50%
待验证

Fireworks Forge是Fireworks AI面向开发者社区的系列线下活动品牌

50%
待验证

1.7.1 版本刷新了模型配置数据(model profile data,PR #40974),用于更准确识别和适配 Fireworks 平台上的最新模型

50%
待验证

Fireworks 以高性能、低延迟的开源模型托管服务著称

50%
待验证

Fireworks 通过频繁亮相开发者会议意在强化品牌认知并扩大生态合作伙伴网络

50%
待验证

Fireworks 的核心产品定位介于云厂商通用 AI 服务与自建 GPU 集群之间,帮助团队在无需管理底层硬件的前提下运行开源或定制模型

50%
待验证

Echo 模型的最终训练环节完全通过 Fireworks 的 serverless 训练 API 完成

50%
待验证

需要处理 PDF 的用户应在应用层先做文本提取或分页转换,再将内容交给模型

50%
待验证

修复 #40814 将 Fireworks 的原生 PDF 输入标注为不支持

50%
待验证

1.7.0 刷新了模型配置数据(model-profiles,PR #40833),使框架内置模型元信息与 Fireworks 平台当前可用模型保持同步

50%
待验证

自研模型若能在其自有基础设施上实现深度协同优化,理论上可获得比托管第三方模型更好的推理效率

50%
待验证

Fireworks AI 的竞争者包括 Together AI、Groq、Replicate 等

50%
待验证

Ember-1 是 Fireworks AI 的自研模型

50%
待验证

Fireworks的核心产品提供对开源大语言模型(如Llama、Mixtral等)的高速推理服务,主打低延迟、高吞吐量以及灵活的模型微调与私有化部署能力

50%

来源文章