概念Focal Loss
focal loss
一种用于目标检测的损失函数，通过降低易分类样本的权重使模型聚焦于难分类样本，解决正负样本不平衡问题。
时间轴 (近 90 天)
11月1日
应对长尾分布的常用策略包括重采样、损失函数加权（如focal loss）、分类器再平衡（如logit adjustment）以及将尾部类别合并为超类。
待验证50%
一种用于目标检测的损失函数，通过降低易分类样本的权重使模型聚焦于难分类样本，解决正负样本不平衡问题。
应对长尾分布的常用策略包括重采样、损失函数加权（如focal loss）、分类器再平衡（如logit adjustment）以及将尾部类别合并为超类。