GLM5.3
智谱AI GLM系列的开源大模型版本，面向通用与智能体任务
时间轴 (近 90 天)
Mistral Large 4在同等任务下平均每项任务少用47%的Token。
在Artificial Analysis编程智能体榜单上，Large 4得分48%，与开源第一的GLM5.3基本打平，但平均每个任务使用的token少47%。
在公开基准上，DeepSeek 4.1 Flash在智能编码、常识、自动化等维度多数超过前代几个百分点，领先GLM5.3和Kimi K3等开源模型，与部分顶级闭源模型基本持平；在GPU代码基准上排名第三。
在智能体编程、通用智能体、知识、自动化等基准测试中，DeepSeek C.E Flash 1017比上一代提升几个百分点，击败了GLM5.3和Kimi K3等开源模型，性能几乎与GPT-5.6 Sol持平。
Artificial Analysis数据显示同一款GLM5.3模型在不同供应商间的任务成本相差约9倍，差距与缓存命中率和Token定价有关。
Terminal Bench 4.0的42.3分超过了GPT5.6 Soul和GLM5.3，但距离Claude Opus 5.5的64.8分仍有22分差距。
在38个免费模型中，只有4个适合写代码：GLM5.3、DeepSeek 4.1 Flash、Nemotron 3 Ultra、Poolside Laguna XS 2.1。
Anthropic于9月30日报告称开源模型GLM5.3的漏洞利用能力接近Cloud Mythos Preview，且安全限制容易被绕过，认为高级网络攻击能力正向开源生态扩散
开发者称 GLM5.3 已用于检查 389 个开源项目，发现 4249 个潜在漏洞
全部知识事实 (6)
Mistral Large 4在同等任务下平均每项任务少用47%的Token。
60%待验证在Artificial Analysis编程智能体榜单上，Large 4得分48%，与开源第一的GLM5.3基本打平，但平均每个任务使用的token少47%。
50%待验证在公开基准上，DeepSeek 4.1 Flash在智能编码、常识、自动化等维度多数超过前代几个百分点，领先GLM5.3和Kimi K3等开源模型，与部分顶级闭源模型基本持平；在GPU代码基准上排名第三。
50%待验证在智能体编程、通用智能体、知识、自动化等基准测试中，DeepSeek C.E Flash 1017比上一代提升几个百分点，击败了GLM5.3和Kimi K3等开源模型，性能几乎与GPT-5.6 Sol持平。
50%待验证Artificial Analysis数据显示同一款GLM5.3模型在不同供应商间的任务成本相差约9倍，差距与缓存命中率和Token定价有关。
50%待验证Anthropic于9月30日报告称开源模型GLM5.3的漏洞利用能力接近Cloud Mythos Preview，且安全限制容易被绕过，认为高级网络攻击能力正向开源生态扩散
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