模型
GameNGen
谷歌研究的基于神经网络的游戏引擎世界模型，能够实时模拟复杂游戏环境，是视频生成式世界模型的代表性工作
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月28日
世界模型是一类学习环境动态规律、能预测状态演化的模型，典型代表包括 Ha & Schmidhuber 的 World Models、Dreamer 系列以及 Genie、GameNGen 等生成式环境模型。
部分验证65%
10月11日
GameNGen能够实时神经渲染《毁灭战士》游戏画面
待验证50%
10月11日
GameNGen在单块TPU上以每秒约20帧的速度渲染《毁灭战士》画面
待验证50%
10月9日
世界模型的代表性工作包括 DeepMind 的 Genie、谷歌的 GameNGen，以及特斯拉用于自动驾驶的 FSD 内部世界模型
待验证50%
8月30日
Decart团队的GameNGen首次展示了用扩散模型实时生成可玩DOOM画面的能力
待验证50%
全部知识事实 (5)
部分验证
世界模型是一类学习环境动态规律、能预测状态演化的模型，典型代表包括 Ha & Schmidhuber 的 World Models、Dreamer 系列以及 Genie、GameNGen 等生成式环境模型。
65%待验证GameNGen能够实时神经渲染《毁灭战士》游戏画面
50%待验证GameNGen在单块TPU上以每秒约20帧的速度渲染《毁灭战士》画面
50%待验证世界模型的代表性工作包括 DeepMind 的 Genie、谷歌的 GameNGen，以及特斯拉用于自动驾驶的 FSD 内部世界模型
50%待验证Decart团队的GameNGen首次展示了用扩散模型实时生成可玩DOOM画面的能力
50%