模型LLaDA-8B-Instruct

LLaDA-8B-Instruct

LLaDA-8B-Instruct 是一个80亿参数规模的扩散语言模型（dLLM）指令微调版本，可用于文本生成和推理任务。

时间轴 (近 90 天)

11月6日

实验在 LLaDA-8B-Instruct 和 Dream-v0-Instruct-7B 两个模型上进行，覆盖五个基准测试。

待验证50%

11月6日

与直接连续时间采样相比，SpecCTMC 将顺序模型评估次数减少了 1.73 至 4.38 倍，同时保持了参考采样分布。

待验证50%

10月27日

在 GSM8K 上，dSpark 相对多种基线方法，在 LLaDA-8B-Instruct 上实现了 10.12 倍的加速。

待验证50%

实验在 LLaDA-8B-Instruct 和 Dream-v0-Instruct-7B 两个模型上进行，覆盖五个基准测试。

与直接连续时间采样相比，SpecCTMC 将顺序模型评估次数减少了 1.73 至 4.38 倍，同时保持了参考采样分布。

在 GSM8K 上，dSpark 相对多种基线方法，在 LLaDA-8B-Instruct 上实现了 10.12 倍的加速。