Live Data in Apps
Amazon QuickSight 推出的实时数据功能，允许AI构建的应用直接实时查询受治理数据集，并以当前查看者身份执行行级/列级安全策略，替代传统的静态数据快照模式
时间轴 (近 90 天)
Amazon Quick 推出了 Live Data in Apps 功能，使 AI 构建的应用能够实时查询 QuickSight 中受治理的数据集
Live Data in Apps 的核心变化是应用实时查询数据集而非读取固定历史切片，用户每次打开或刷新应用都看到当前真实数据
Live Data in Apps 中每一次查询都以当前查看应用的人的身份运行，而非以应用创建者身份统一执行
行级安全（RLS）和列级安全（CLS）会针对每一位读者分别生效，治理规则在数据层统一定义，应用自动继承
Live Data in Apps 解决了 AI 构建应用的两个痛点：数据新鲜度和权限隔离
实时查询对底层数据集的性能与成本影响、高并发下逐读者执行安全策略的延迟、自然语言构建应用的复杂逻辑边界等细节尚待实际使用验证
对于已使用 QuickSight 并积累数据治理规则的团队，该功能迁移成本相对较低
全部知识事实 (7)
行级安全（RLS）和列级安全（CLS）会针对每一位读者分别生效，治理规则在数据层统一定义，应用自动继承
50%待验证Live Data in Apps 的核心变化是应用实时查询数据集而非读取固定历史切片，用户每次打开或刷新应用都看到当前真实数据
50%待验证Live Data in Apps 中每一次查询都以当前查看应用的人的身份运行，而非以应用创建者身份统一执行
50%待验证对于已使用 QuickSight 并积累数据治理规则的团队，该功能迁移成本相对较低
50%待验证Live Data in Apps 解决了 AI 构建应用的两个痛点：数据新鲜度和权限隔离
50%待验证实时查询对底层数据集的性能与成本影响、高并发下逐读者执行安全策略的延迟、自然语言构建应用的复杂逻辑边界等细节尚待实际使用验证
50%待验证Amazon Quick 推出了 Live Data in Apps 功能，使 AI 构建的应用能够实时查询 QuickSight 中受治理的数据集
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