[控场AI]
模型M3.1 Flash Preview

M3.1 Flash

MiniMax推出的轻量级高速大语言模型,定位快速低延迟推理,面向高并发和延迟敏感的业务场景

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月29日

vLLM 在 MiniMax M3.1 Flash 发布当天提供了 Day-0 支持。

待验证50%
10月29日

vLLM 为 M3.1 Flash 集成了原生 NVFP4 KV 缓存、NVFP4 MoE 权重和 DSpark 投机解码三项服务栈配置。

待验证50%
10月29日

一个模型能否被托管方以 SLA 形式交付,是衡量其工程成熟度的重要信号。

待验证50%
10月29日

MiniMax M3.1 Flash 的相关工程改进正在回流至 vLLM 上游。

待验证50%
10月29日

@inferact 为 MiniMax M3.1 Flash 提供带 SLA 保障的推理托管服务。

待验证50%
10月26日

M3.1 Flash的输出速度达到每秒200+ tokens。

已验证65%
10月26日

M3.1 Flash在智能体任务上的成本降低70%。

待验证50%
10月26日

M3.1 Flash在线速度约为前代3倍。

待验证50%
10月26日

官方给出的3倍速度和70%成本降幅属于厂商自述数据,实际表现取决于任务类型、上下文长度和并发条件。

待验证50%
10月26日

M3.1 Flash在Product Hunt评论区仅有3条评论。

待验证50%

还有 25 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

已验证

M3.1 Flash 可通过 AI SDK、Chat Completions、Responses 以及 Anthropic Messages API 调用,模型名称为 minimax/minimax-m3.1-flash。

75%
已验证

MiniMax M3.1 Flash 在 AIHubMix 上以模型 ID `minimax-m3.1-flash` 按 token 计费开放调用,输入价格为每百万 token $0.165,输出价格为每百万 token $0.66。

75%
已验证

M3.1 Flash的输出速度达到每秒200+ tokens。

65%
已验证

MiniMax M3.1 Flash 的正式名称为 `MiniMax-M3.1-Flash`,定位为具备 100 万上下文窗口和可调思考深度的前沿多模态编程模型。

65%
待验证

MiniMax M3.1 Flash 采用 MoE 架构,总参数量约 428B,每个 token 激活约 23B。

60%
待验证

vLLM 为 M3.1 Flash 集成了原生 NVFP4 KV 缓存、NVFP4 MoE 权重和 DSpark 投机解码三项服务栈配置。

50%
待验证

@inferact 为 MiniMax M3.1 Flash 提供带 SLA 保障的推理托管服务。

50%
待验证

一个模型能否被托管方以 SLA 形式交付,是衡量其工程成熟度的重要信号。

50%
待验证

MiniMax M3.1 Flash 的相关工程改进正在回流至 vLLM 上游。

50%
待验证

M3.1 Flash在Product Hunt获得112票、排名第4。

50%
待验证

官方给出的3倍速度和70%成本降幅属于厂商自述数据,实际表现取决于任务类型、上下文长度和并发条件。

50%
待验证

M3.1 Flash在Product Hunt评论区仅有3条评论。

50%
待验证

M3.1 Flash在智能体任务上的成本降低70%。

50%
待验证

M3.1 Flash在线速度约为前代3倍。

50%
待验证

MiniMax M3.1 Flash 定位于智能体任务、编程、计算机使用及网络安全等场景。

50%
待验证

MiniMax M3.1 Flash目前仅提供API形态,权重仍待后续发布。

50%
待验证

如果已经在使用 MiniMax Flash 系列,M3.1 值得做一次 A/B 测试,重点看延迟和长文本场景下的稳定性。

50%
待验证

M3 到 M3.1 的版本号变化属于小版本迭代,暗示的是针对性调优而非架构级重写。

50%
待验证

如果还在观望,单看 M3.1 Flash 这次发布的信息量不足以支撑迁移决策,需要等第三方评测和实际案例出来。

50%
待验证

官方将 M3.1 Flash 定位为智能体(Agentic)模型。

50%

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