[控场AI]
模型

Opus 5

Anthropic据传即将发布的旗舰级大语言模型,传闻将取代Fable模型,代表Claude家族Opus系列的第五代产品

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月30日

当只询问可行性时,Opus 5和Gemini 3.8 Flash拒绝了它们收到的每一个不可能的新设计,且没有出现误报。

待验证50%
10月29日

Gemini 4略高于Sol 5-6的排名,但低于6 Sol、Fable 5、Opus 5等最新模型。

待验证50%
10月28日

在质量-成本帕累托前沿上,DeepSeek V4.1 Flash 位于最左上方,击败了 Opus 5、Fable 5、GPT 6.1 Soul、Gemini 3.8 Flash、GLM 5.3 Max 等模型。

待验证50%
10月22日

在官方对比表中,1017 版本对 Opus 5 取得四项领先。

待验证50%
10月20日

在自动化基准(automation bench)中,DeepSeek V4.1 Flash 1017 版本拿到 60 分,而 Opus 5 为 50 分。

待验证50%
10月19日

在某个测试用例中,GPT-5.6 Sol 的成本是 Jev 的 32.5 倍,Opus 5 的成本是 Jev 的 184.9 倍。

待验证50%
10月18日

DeepSeek V4.1 Flash 1017版本总参数为7630亿,采用MIT开源协议。

待验证50%
10月18日

博主指出基准对比存在四个折扣因素:测试框架不同(TerminalBench 1017 在 ClaudeCode 框架内运行而基線在 DeepSeek 框架内)、Artificial Analysis 自行测试旧版 Flash 的 TerminalBench 仅得 26.8% 而非 31.2%、竞品对比使用 Opus 5 和 GPT 5.6 Sol 而非最新型号、旧模型 NL2 repo 分数在不同表格中不一致(64.0 vs 65.4)。

待验证50%
10月18日

Opus 5的指南明确指出,模型已经会自我检查,在提示词中写“请再检查一遍”只会增加成本而不改善结果。

待验证50%
10月18日

Opus 5发布时,Anthropic删除了Claude Code自身超过80%的指令。

待验证50%

还有 40 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

已验证

Opus 5.5 在多数任务上达到 Fable 5.1 的水平,但运行成本降低约 40%,速度也更快

90%
已验证

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 上得分 77.0,超过 Claude Opus 5 的 74.0。

70%
已验证

Anthropic称Opus 5.5典型任务总成本可降低约40%,输出速度提升30%以上

70%
已验证

Claude Opus 5.5的生成速度比Opus 5快超过30%

70%
已验证

V4.1 Flash在DeepSWE基准上以0.2分的微弱优势超过Opus 5

70%
已验证

Opus 5是Anthropic旗下Claude系列的旗舰模型,以更长的上下文窗口(可处理数十万token的代码库)和更谨慎的输出风格著称

65%
已验证

折算真实使用场景,Opus 5相对Fable的实际成本优势约为20%到25%,Fable单任务约2.75美元,Opus 5约2.03美元

65%
待验证

发布方宣称DeepSeek-V4.1-Flash的成本仅为Opus 5和GPT-5.6 Sol的1/40

70%
部分验证

GPT-6 Sol High在Automation Bench上的单项任务成本仅为Opus 5的十分之一

65%
待验证

Claude Opus 5.5在Anthropic报告的几乎所有基准测试上超越了Opus 5和Fable 5.1,尤其在智能体编程和真实世界知识工作方向领先

60%
待验证

Opus 5能在单次生成中处理3D场景构建、碰撞检测、用户输入响应和音频触发等多个技术层面

60%
待验证

Claude Opus 5在ARC-AGI-3上得分30.2%,而上一代仅1.5%

60%
待验证

Claude Opus 5在知识工作基准GDPval上得分1861,高于人类平均水平

60%
待验证

当只询问可行性时,Opus 5和Gemini 3.8 Flash拒绝了它们收到的每一个不可能的新设计,且没有出现误报。

50%
待验证

Gemini 4略高于Sol 5-6的排名,但低于6 Sol、Fable 5、Opus 5等最新模型。

50%
待验证

在质量-成本帕累托前沿上,DeepSeek V4.1 Flash 位于最左上方,击败了 Opus 5、Fable 5、GPT 6.1 Soul、Gemini 3.8 Flash、GLM 5.3 Max 等模型。

50%
待验证

在官方对比表中,1017 版本对 Opus 5 取得四项领先。

50%
待验证

在自动化基准(automation bench)中,DeepSeek V4.1 Flash 1017 版本拿到 60 分,而 Opus 5 为 50 分。

50%
待验证

在某个测试用例中,GPT-5.6 Sol 的成本是 Jev 的 32.5 倍,Opus 5 的成本是 Jev 的 184.9 倍。

50%
待验证

DeepSeek V4.1 Flash 1017版本总参数为7630亿,采用MIT开源协议。

50%

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