模型Qwen 3.6 35B
Qwen 3.6 35B
阿里巴巴通义千问系列的大规模混合专家（MoE）语言模型，参数量35B，适用于本地部署和Agent任务。
时间轴 (近 90 天)
10月29日
该语音栈由Qwen 3.6 35B（混合专家模型）、Whisper、Breeze TTS2（3.5B参数）和Celery VAD四个核心组件构成。
待验证50%
10月29日
Qwen 3.6 35B采用MoE架构，将所有专家权重放在CPU上、GPU仅保留少量权重时，可维持约40 tokens/秒的生成速度。
待验证50%
10月29日
在12GB显存配置中，Breeze TTS2需约8.5GB显存（权重加运行时开销）且必须全部在GPU上运行，而LLM部分在128K上下文时约占近4GB。
待验证50%
9月11日
针对4×DGX Spark用户推荐分层部署：监督者智能体TP4运行GLM 5.3 Flash，工作者智能体运行Qwen 27B，子智能体运行Qwen 3.6 35B
待验证50%
全部知识事实 (4)
待验证
该语音栈由Qwen 3.6 35B（混合专家模型）、Whisper、Breeze TTS2（3.5B参数）和Celery VAD四个核心组件构成。
50%待验证Qwen 3.6 35B采用MoE架构，将所有专家权重放在CPU上、GPU仅保留少量权重时，可维持约40 tokens/秒的生成速度。
50%待验证在12GB显存配置中，Breeze TTS2需约8.5GB显存（权重加运行时开销）且必须全部在GPU上运行，而LLM部分在128K上下文时约占近4GB。
50%待验证针对4×DGX Spark用户推荐分层部署：监督者智能体TP4运行GLM 5.3 Flash，工作者智能体运行Qwen 27B，子智能体运行Qwen 3.6 35B
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