recall@5
检索评估指标，衡量前5个检索结果中是否包含相关文档，对检索系统的底线能力敏感
时间轴 (近 90 天)
recall@5定义为：对于每个查询，检查前5个检索结果中是否包含至少一个相关文档（或所有相关文档被召回的比例），再对所有查询取平均。
CodebaseRAG的CI门禁在黄金集上测量平均recall@5、MRR和nDCG@5，当平均recall@5低于提交的基线0.409时，构建失败。
门禁只以recall@5为硬阈值，MRR和nDCG@5作为观察指标，以避免排序波动导致构建不稳定。
recall@5 衡量的是在检索返回的前5个分块中是否包含能够回答问题的黄金分块，它直接反映分块边界是否正确。
当对抗性问题的 recall@5 偏低时，正确的动作是回到分块策略检查，只有在 recall@5 达标之后，优化嵌入模型或重排序器才是有意义的投入。
recall@5指在检索返回的前5条结果中是否包含正确答案，严格模式下要求完全匹配而非部分相关。
全部知识事实 (6)
recall@5定义为：对于每个查询，检查前5个检索结果中是否包含至少一个相关文档（或所有相关文档被召回的比例），再对所有查询取平均。
50%待验证CodebaseRAG的CI门禁在黄金集上测量平均recall@5、MRR和nDCG@5，当平均recall@5低于提交的基线0.409时，构建失败。
50%待验证门禁只以recall@5为硬阈值，MRR和nDCG@5作为观察指标，以避免排序波动导致构建不稳定。
50%待验证recall@5 衡量的是在检索返回的前5个分块中是否包含能够回答问题的黄金分块，它直接反映分块边界是否正确。
50%待验证当对抗性问题的 recall@5 偏低时，正确的动作是回到分块策略检查，只有在 recall@5 达标之后，优化嵌入模型或重排序器才是有意义的投入。
50%待验证recall@5指在检索返回的前5条结果中是否包含正确答案，严格模式下要求完全匹配而非部分相关。
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