StrictCite
一款基于确定性引擎的学术引文核验工具，完全不含生成式AI组件，通过对接Crossref、DBLP等学术注册库的API来验证参考文献的真实性，识别LLM幻觉引文。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
StrictCite是一个由一位计算机工程本科生开发的、完全不使用AI的确定性引文核验工具
开发者刻意避免使用LLM来做核验工作，因为用会产生幻觉的模型验证另一个模型的输出会导致核验环节本身被幻觉污染
StrictCite的核心是一个确定性引擎，完全不含任何生成式AI组件
StrictCite在浏览器本地解析用户的.bib（BibTeX格式）文件
StrictCite针对Crossref、DBLP等13个学术注册库发起硬性API交叉引用
StrictCite会对缺失的DOI、伪造的会议或期刊venue进行标记
确定性引擎意味着同样的输入永远得到同样的输出，核验结果可复现、可追溯
在测试集上StrictCite能够完美捕捉完全捏造的参考文献
StrictCite会对预印本与正式发表版本之间的细微差异产生误报（假阳性）
自动核验系统在古旧书籍、翻译的俄文专著、2003年会议论文集等边界情况最容易失效，因老文献往往没有DOI且跨语言文献收录情况参差不齐
还有 2 条时间轴事件
全部知识事实 (11)
确定性引擎意味着同样的输入永远得到同样的输出，核验结果可复现、可追溯
75%待验证开发者刻意避免使用LLM来做核验工作，因为用会产生幻觉的模型验证另一个模型的输出会导致核验环节本身被幻觉污染
50%待验证StrictCite的核心是一个确定性引擎，完全不含任何生成式AI组件
50%待验证StrictCite在浏览器本地解析用户的.bib（BibTeX格式）文件
50%待验证StrictCite针对Crossref、DBLP等13个学术注册库发起硬性API交叉引用
50%待验证StrictCite会对缺失的DOI、伪造的会议或期刊venue进行标记
50%待验证在测试集上StrictCite能够完美捕捉完全捏造的参考文献
50%待验证StrictCite会对预印本与正式发表版本之间的细微差异产生误报（假阳性）
50%待验证自动核验系统在古旧书籍、翻译的俄文专著、2003年会议论文集等边界情况最容易失效，因老文献往往没有DOI且跨语言文献收录情况参差不齐
50%待验证StrictCite是一个由一位计算机工程本科生开发的、完全不使用AI的确定性引文核验工具
50%待验证文章建议核验环节应使用确定性工具而非再套一层LLM，且对老旧、跨语言或非主流来源的文献仍需人工复核
50%