[控场AI]
基准Terminal Bench

Terminal Bench 4

侧重命令行环境下复杂任务自动化的AI模型评测集,包含调用系统工具、处理文件和执行多步操作的场景,对模型实际工程部署能力要求极高

核心事实

时间轴 (近 90 天)

11月1日

在Terminal Bench 4上,Kimi K3.1 Pro的输出Token用量约为K3的一半,完成速度快4倍,每次测试成本约为三分之一

待验证50%
11月1日

Kimi K3.1 Pro在Valse指数中位列总榜第八;Terminal Bench 4从榜单中游升至总榜前三;Code Migration从接近底部升至前十

待验证50%
10月18日

在 Val's AI 统一 agent 下运行 Terminal Bench 4,Argon 得 57.6,Opus 65.2,Sonnet 64.1。

已过期50%
10月18日

在 Terminal Bench 终端任务测试中,Gemini 4 Argon 得分为 57.4%,低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%。

已过期65%
10月11日

在Terminal-Bench 4.0上,Claude Opus 5.5以66.4%领先,GPT-6 Astra为61.8%,Argon为57.4%

已验证75%
9月29日

Claude Sonnet 5.5 在终端(Terminal)基准上达到 70.6%,而上一代仅有 10.3%

已验证75%
9月25日

在Terminal Bench 4上,Opus 5.5的medium档得分超过Fable的max档,而价格不到一半(Fable max档20美元,Opus 5.5 medium档2.94美元)

待验证50%

全部知识事实 (5)

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