概念Top-K检索 / 粗召回
Top-K
Top-K是一种从候选集合中选取得分最高的K个元素的筛选策略，广泛应用于信息检索、推荐系统、自然语言处理及机器学习等领域。其核心机制是依据相似度、概率或其他评分标准对候选结果排序，并截取前K名作为输出，兼顾结果质量与计算效率。K值的设定直接影响结果的覆盖范围与精度之间的平衡。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
9月10日
Top-K剪枝策略本质上是一种基于优先队列（最小堆）的分支限界算法
待验证50%
7月7日
Top-P（核采样）从累积概率超过阈值P的最小token集合中采样，Top-K仅从概率最高的K个候选中选择
已验证65%