概念Zero-shot
零样本
模型在没有针对目标任务进行微调或提供标注示例的情况下直接执行推理的场景
核心事实
时间轴 (近 90 天)
9月30日
零样本学习指模型在推理时不依赖任何该任务的带标签样本，直接基于预训练知识或外部结构信息作出预测
已验证75%
9月15日
研究团队认为真正的物理AI必须能够在零样本条件下工作，即不经过针对特定任务的专门训练就能管理长期物理任务
待验证50%
模型在没有针对目标任务进行微调或提供标注示例的情况下直接执行推理的场景
零样本学习指模型在推理时不依赖任何该任务的带标签样本，直接基于预训练知识或外部结构信息作出预测
研究团队认为真正的物理AI必须能够在零样本条件下工作，即不经过针对特定任务的专门训练就能管理长期物理任务