ai-memory
开源的AI编程记忆共享工具，用Rust编写，通过生命周期钩子自动记录Agent交互，以Git仓库中的Markdown文件为记忆本体，支持跨工具、跨设备的上下文共享与任务协议化交接
核心事实
时间轴 (近 90 天)
对于团队，在 Issue #708 权限问题解决之前，建议先在内部小范围试用，避免将敏感项目暴露给权限过宽的用户组。
ai-memory v3.1.1 的关键改进包括更好的会话管理以及无需调用API即可实现记忆老化。
ai-memory 支持二十多个代理工具进行跨代理接力。
ai-memory 通过 `ai-memory run` 命令启动代理时，会保留完整的工作流并携带上一个代理的本地历史投影。
ai-memory 将记忆以可编辑的 markdown 文件形式保存。
ai-memory 的记忆老化速率可以配置，帮助团队管理知识生命周期。
ai-memory 的 Issue #708 指出多用户场景下缺少基于项目的授权机制，目前所有已认证用户都能访问所有项目。
ai-memory 的工具调用和会话边界被自动记录，不依赖用户显式命令。
ai-memory v3.1.1 于10月17日发布。
ai-memory 项目建库约四个月，GitHub 星数已达到 8120 星，且以每天百余颗星的速度上涨
还有 6 条时间轴事件
全部知识事实 (16)
企业级多用户AI代理记忆管理涉及用户间记忆隔离、共享组织知识统一维护，以及基于角色的访问控制在向量检索层面的实现
65%待验证对于团队，在 Issue #708 权限问题解决之前，建议先在内部小范围试用，避免将敏感项目暴露给权限过宽的用户组。
50%待验证ai-memory v3.1.1 的关键改进包括更好的会话管理以及无需调用API即可实现记忆老化。
50%待验证ai-memory 支持二十多个代理工具进行跨代理接力。
50%待验证ai-memory 通过 `ai-memory run` 命令启动代理时，会保留完整的工作流并携带上一个代理的本地历史投影。
50%待验证ai-memory 将记忆以可编辑的 markdown 文件形式保存。
50%待验证ai-memory 的记忆老化速率可以配置，帮助团队管理知识生命周期。
50%待验证ai-memory 的 Issue #708 指出多用户场景下缺少基于项目的授权机制，目前所有已认证用户都能访问所有项目。
50%待验证ai-memory 的工具调用和会话边界被自动记录，不依赖用户显式命令。
50%待验证ai-memory 通过协议化交接管理任务，任务带类型和归属，认领操作是原子的，防止两个 Agent 抢占同一任务
50%待验证ai-memory 默认路径下的记录、检索、交接功能都不需要 API Key，检索走关键词和链接匹配，不依赖大模型
50%待验证ai-memory 具备分层遗忘机制，常用记忆衰减慢、冷门笔记被压缩为摘要，但原始记录保存在 Git 版本链中可恢复
50%待验证ai-memory 的记忆本体是 Git 仓库里的 Markdown 文件，数据库仅承担索引角色，索引删除后可从原始文件重建
50%待验证ai-memory 选择关键词与链接匹配而非语义召回，牺牲部分语义召回能力换来离线可用、无 API 成本及与 Git 工具链兼容的可移植性
50%待验证ai-memory 是一个用 Rust 编写的开源项目，用于在多个 AI 编码助手之间共享记忆
50%待验证ai-memory v3.1.1 于10月17日发布。
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