Codex
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Code Review Graph 并非 Claude Code 专属，它同时兼容 Codex、Cursor 等工具。
Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 各自维护独立的配置文件，用户切换模型提供商时通常需手动编辑 JSON 文件。
Orca 是一款免费开源的 IDE，可同时调度 Claude、Codex、Gemini 和 Grok 等多个编程智能体。
目前包括 Codex、Cursor、Gemini CLI、Aider 在内的多种工具已支持或可通过设置启用对 AGENTS.md 的识别
Dedica 提供售价 30 美元的启动套件，针对每个检测出的问题提供指令文件，可直接用于 ClaudeCode、Codex、Cursor 或 Copilot 等 AI 编程工具。
思科与OpenAI合作，使用Codex将缺陷修复吞吐量提升最高15倍，每月节省超过1500个工程小时。
Agent Harness Lab目前处于实验阶段，支持Claude Code和Codex，并在GitHub上开源（https://github.com/mihazs/agent-harness-lab）。
WorkBuddy 被 UP 主称为“Codex 国内平替版本”，强调在普通办公场景下的指令到执行闭环。
Full Send 的提问闸门要求模型在用户无视线程时必须使用 Harness 的提问工具（Claude Code 中用 Ask User Question，Codex 中用 Request User Input），而不是在普通消息中提问。
合并限制对高频编程用户影响最直接，因为代理式编程任务的token消耗远高于对话问答且难以事先预估，可能挤压同账户下的对话配额。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Gemini 4 Argon 已向付费用户全面开放，但 Anti-Gravity 功能仅限 Ultra 订阅用户使用，Pro 用户无法使用
90%已验证GPT-6 Astra的API模型标识为gpt-6-astra
90%已验证Claude Code是Anthropic推出的AI编程助手
90%已验证OpenAI的Codex Agent平台侧重于沙箱化的代码执行环境，每个任务在隔离的容器中运行
90%已验证GitHub Copilot于2021年首次以技术预览形式发布，基于OpenAI的Codex模型
90%已验证Codex是GitHub Copilot背后的核心引擎
90%已验证OpenAI Codex是GitHub Copilot等产品的底层引擎
90%已验证OpenAI Codex最初于2021年发布，是基于GPT-3微调的代码生成模型，也是GitHub Copilot背后的核心引擎
90%已验证Codex支持Python、JavaScript、TypeScript、Go、Ruby等数十种编程语言
90%已验证GitHub Copilot基于OpenAI Codex模型构建，Codex是GPT-3的代码专项微调版本，在数百亿行公开代码上进行训练
90%已验证GitHub Copilot基于OpenAI Codex模型，专注于行级和函数级代码补全
90%已验证Codex擅长在函数级别的代码补全、模块架构生成、文档转代码等任务上表现突出
90%已验证AGENTS.md是AI编程工具生态中形成的通用命名约定，OpenAI Codex、Cursor等工具也在不同程度上识别该文件
85%已验证普通职场人应优先用WorkBuddy把工作落地，觉得不够用时再进阶学习Codex，以降低学习成本
80%已验证WorkBuddy装好即用，不需要配置环境或命令行，对新手友好；Codex需要更强的动手能力和编程基础
80%已验证WorkBuddy被定位为Codex的国内平替版
80%已验证Unsloth 的 OpenAI 兼容 API 默认为 Codex 登录启用了 gpt-6-astra（GPT-6 Astra），支持从 Low 到 Max 的推理强度控制
80%已验证DeepSeek Harness采用TypeScript编写，安装需要Node.js环境（实测使用Node.js 24）
80%已验证智能体具备'计划—执行—反馈'循环能力，可调用网络搜索、数据库、API等外部工具并分解复杂任务
80%已验证Codex CLI能够读取本地代码库、执行shell命令、编辑文件并运行测试
80%