DeepSeek
DeepSeek是由深度求索公司开发的大语言模型系列，具备自然语言理解与生成、代码编写、逻辑推理等核心能力。该系列模型以高性能与高效率为主要特征，支持多种自然语言处理任务，包括对话、问答、文本摘要及复杂推理，面向研究与商业应用场景提供开放或闭源版本。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
DeepSeek产品负责人崔天逸明确否认V4.1 Pro即将上线，称模型仍在训练之中。
DeepSeek开放平台已上线Cyber全线申请入口，申请需大陆注册并绑定大陆手机号完成实名认证，近90天无违规记录，个人需身份证正反面加人脸核验，企业另需执照与授权书。
DeepSeek Karna团队正式开源了名为DS SuperAgent的双层编码智能体系统，采用前台Router调度、后台多个隔离Worker并发执行的事件驱动架构。
国内主流平台（如DeepSeek、通义千问、智谱）均要求在控制台创建API Key，并严格按官方文档给出的模型标识符填写请求参数。
通过小型路由工具可将Codex核心引擎替换为国产大模型（如DeepSeek），无需复杂网络代理或海外账号。
许多上层生态（如DeepSeek、OpenAI的封装）虽然更快，但定制化能力有限，复杂业务仍需回到LangChain。
关闭智能搜索后询问未来天气，DeepSeek模型会明确回复无法预测。
TokenRouter 平台允许用户登录后进入 API 密钥页面，从 All Models 中勾选 GPT、Claude、Gemini、Kimi、DeepSeek 等多个模型系列，一次性生成一个 API 密钥来调用多个模型。
在 DeepSeek 自己的仿真测试中，dsh-superagent 的 p95 任务完成时间从 29.5 分钟降到 15.7 分钟。
DeepSeek 开源了 dsh-superagent，一个采用 MIT 许可证的研究原型。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
@ai-sdk/togetherai 是 Vercel AI SDK 官方提供的 TogetherAI 平台适配器，构建在 openai-compatible 基础包之上
90%已验证DeepSeek Harness采用MIT协议开源，源码全部公开且完全免费
90%已验证推理模型以OpenAI o1、DeepSeek-R1、QwQ为代表，核心机制是思维链扩展，在给出最终答案前生成大量中间推理步骤
90%已验证OpenAI 的 Chat Completions API 采用消息数组作为输入的格式已成为行业事实标准，Anthropic、Google Gemini、Mistral 等主流模型提供商都提供了兼容或类似的接口
90%已验证DeepSeek-V3采用了混合专家架构（MoE），总参数量达6710亿，但每次推理仅激活约370亿参数
90%已验证DeepSeek的深度思考模式本质上是链式推理（Chain-of-Thought）机制的增强实现
90%已验证DeepSeek是由中国人工智能公司深度求索开发的大语言模型系列
90%已验证GRPO（Group Relative Policy Optimization）由DeepSeek提出，无需单独训练价值网络，已成为当前智能体RL训练的主流算法选择
90%已验证DeepSeek、智谱GLM、Moonshot、百川等主流国产大模型均提供OpenAI兼容接口
90%已验证DeepSeek Flash版本是针对低延迟场景优化的蒸馏模型，牺牲部分复杂推理能力换取更快的响应速度和更低的Token单价
90%已验证@ai-sdk/openai-compatible 是许多 OpenAI 兼容模型服务的公共兼容层，其版本变动可能同时影响多个提供商适配包。
85%已验证DeepSeek Harness支持热插拔能力，装插件无需重启，与VS Code不同
85%已验证GPT-4和Mixtral等主流大模型也采用了MoE架构
85%已验证DeepSeek V4 Flash是一款总参数量284B的MoE多模态模型
80%已验证DeepSeek官方将Harness定位为开发者预览（Developer Preview）
80%已验证DeepSeek V4 Flash是深度求索推出的针对速度和成本优化的高性价比推理模型
80%已验证DeepSeek Harness只需装好Node.js并敲一行命令，就能在浏览器里运行，实现开箱即用
80%已验证DeepSeek Harness的核心设计哲学是将一切都作为插件处理，包括工具、技能和绘图功能
80%已验证DeepSeek Harness采用TypeScript编写
80%已验证DeepSeek 的训练成本据官方披露仅约 600 万美元
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