产品
pgvector
pgvector 是 PostgreSQL 数据库的开源向量扩展插件，用于在关系型数据库中存储、索引和查询高维向量数据。它支持精确搜索与近似最近邻搜索（ANN），提供多种距离度量方式（如欧氏距离、余弦相似度、内积），并兼容 IVFFlat 和 HNSW 等索引算法。pgvector 常用于机器学习嵌入向量的存储与检索，使开发者无需引入独立向量数据库即可在 PostgreSQL 中实现语义搜索和推荐等功能。
时间轴 (近 90 天)
6月3日
Multica的技术栈包含Next.js前端、Go语言后端、PostgreSQL 17 + pgvector数据库和Agent守护进程
待验证95%
6月3日
Multica使用pgvector扩展实现向量嵌入的语义搜索功能，用于匹配历史Issue、代码片段或技能定义
待验证85%
6月1日
Spring AI内置了对PGVector、Milvus、Chroma等向量存储的支持
待验证85%
6月1日
MaxKB通常集成PostgreSQL的pgvector扩展或独立的向量数据库
待验证75%
6月1日
pgvector扩展为PostgreSQL添加了向量存储和相似度搜索能力，使Supabase可以同时充当传统数据库和向量数据库
已验证70%