recommend-agentic-trust-layer
一款面向AI Agent的开源事实核查工具，通过双分数机制（真实性分数与置信度分数分离）对模型输出进行独立验证，支持公开网络核查与文档内部一致性验证，可作为MCP工具嵌入Agent工作流
时间轴 (近 90 天)
开源项目recommend-agentic-trust-layer是一个针对AI Agent的事实核查工具，采用MIT许可证完全开源
该工具采用双分数机制，将真实性分数（Truth Score）与置信度分数（Confidence Score）彻底分离
真实性分数衡量论断是否真的成立，工具通过实时抓取真实来源进行核对，而非从模型记忆中回忆答案
置信度分数衡量应在多大程度上信任核查结果，当支撑来源稀少或来源相互矛盾时该分数会下降
工具会返回引用来源和一段通俗解释，使核查过程透明可追溯
工具能够验证一份文档的论断是否与其所引用的来源相符，进行文档内部一致性核查
对于内部政策、指标定义、数据库schema文档等公共网络无参考信息的内容，传统联网核查失效，而文档内部一致性核查可交叉验证
在一个虚构金融政策文件包演示中故意植入四个错误并保留一份对照文件，工具准确捕捉全部四个错误且未误报干净的对照文件
申请两个免费API密钥后可在几分钟内在本地运行该工具
信任层的定位是不试图让模型本身变聪明，而是在模型与真实世界之间架起独立的验证关卡
全部知识事实 (10)
开源项目recommend-agentic-trust-layer是一个针对AI Agent的事实核查工具，采用MIT许可证完全开源
50%待验证该工具采用双分数机制，将真实性分数（Truth Score）与置信度分数（Confidence Score）彻底分离
50%待验证真实性分数衡量论断是否真的成立，工具通过实时抓取真实来源进行核对，而非从模型记忆中回忆答案
50%待验证置信度分数衡量应在多大程度上信任核查结果，当支撑来源稀少或来源相互矛盾时该分数会下降
50%待验证工具会返回引用来源和一段通俗解释，使核查过程透明可追溯
50%待验证工具能够验证一份文档的论断是否与其所引用的来源相符，进行文档内部一致性核查
50%待验证对于内部政策、指标定义、数据库schema文档等公共网络无参考信息的内容，传统联网核查失效，而文档内部一致性核查可交叉验证
50%待验证在一个虚构金融政策文件包演示中故意植入四个错误并保留一份对照文件，工具准确捕捉全部四个错误且未误报干净的对照文件
50%待验证申请两个免费API密钥后可在几分钟内在本地运行该工具
50%待验证信任层的定位是不试图让模型本身变聪明，而是在模型与真实世界之间架起独立的验证关卡
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